Ko je NASA videla, kaj je srednješolcu uspelo z umetno inteligenco, so jim popadale čeljusti: takoj so mu ponudili službo!

30. 12. 2025, 18:00 | E. Č.
Ko je NASA videla, kaj je srednješolcu uspelo z umetno inteligenco, so jim popadale čeljusti: takoj so mu ponudili službo! (foto: Profimedia)
Profimedia

Najstnik v nekaj tednih razkril toliko skrivnosti vesolja, da pri agenciji NASA niso želeli sedeti križem rok.

V ZDA je srednješolec Matteo Paz s pomočjo umetne inteligence dosegel izjemen znanstveni preboj: v arhivskih podatkih vesoljske agencije NASA je prepoznal skoraj 1,5 milijona do zdaj neodkritih kozmičnih objektov. Odkritje je tako osupnilo astronomsko skupnost, da je vodja NASA Jared Isaacman mladeniča povabil, naj se prijavi za delo pri agenciji, v znak spoštovanja pa mu ponudil še vožnjo z vojaškim lovcem!

Paz je svojo analizo opravil na podatkih misije NEOWISE, ki vsebuje več kot 200 milijard infrardečih meritev. Gre za nabor, ki ga človeški raziskovalci preprosto niso mogli v celoti obdelati. Njegov samorazviti algoritem je zaznal komaj opazne razlike v infrardečem sevanju in v hipu razkril nove kvazarje, spremenljive zvezde in celo potencialne supernove.

Ko je novica dosegla vrh NASA, je Isaacman javno čestital srednješolcu in mu sporočil, naj pošlje prijavo za zaposlitev. A s tem ni končal, k povabilu je dodal  - kot rečeno - še nagrado: vožnjo v lovskem letalu, vredno več tisoč evrov. Simbolična gesta je hitro postala viralna in poudarila, kako močno se v znanosti krepi pomen umetne inteligence.

Umrla Španka, ki je zaslovela s ponesrečeno restavrirano fresko Jezusa Kristusa

Paz je projekt razvil v okviru Caltechovega programa Planet Finder Academy, pod mentorstvom astrofizika Davyja Kirkpatricka. Skupaj sta izpopolnila algoritem in njegove rezultate primerjala z uveljavljenimi astronomskimi standardi. Njegovo delo je bilo potrjeno in objavljeno v prestižni The Astronomical Journal, kar je za srednješolca izjemen in redek dosežek.

Koordinate, ki jih je umetna inteligenca izluščila iz arhivskih podatkov, zdaj uporabljajo ekipe teleskopa James Webb, da izberejo najbolj obetavne tarče za nadaljnje raziskave. Znanstveniki poudarjajo, da je primer dokaz, da stare misije še vedno skrivajo neprecenljive zaklade, le prave algoritme potrebujejo.

Slovensko mesto je po prenovi še lepše, prebivalce pa je razdelila nova skulptura — tam ni brez razloga (FOTO)