Kako v resnici izgleda kariera v bančništvu? O tem smo se pogovarjali z Gregorjem Vavdijem, podatkovnim znanstvenikom, ki se vsak dan ukvarja z vprašanji, kako podatki pomagajo razumeti tveganja, sprejemati boljše odločitve in razvijati pametne rešitve za uporabnike. Gregor nam je zaupal, kako je prišel v bančništvo, kaj ga je pritegnilo k NLB in zakaj meni, da je to odlična karierna izbira.
Vas zanima delo pri NLB? Vsa prosta delovna mesta najdete tukaj.
Gregor pri NLB dela že 4 leta, ob tem pa priznava, da se je v bančništvu znašel povsem po naključju. Svojo kariero je začel v Inštitutu za strateške rešitve (ISR), na katerem so imeli več projektov z bankami. Eden od teh projektov je bil tudi Muzej bančništva Slovenije, ki deluje pod okriljem NLB.
Skozi čas je Gregor ugotovil, da si želi delati s podatki na dnevnem nivoju, zato se je odločil za nadgradnjo kariere in zaposlitev pri NLB. Priznava, da se mu ob tem ni niti sanjalo, kaj ga čaka. Ni vedel veliko o banki, niti kako poteka delo pri NLB, vedel je le, da se veliko ukvarjajo s podatki in da je to nekaj, kar ga zanima.
V pogovoru nam je Gregor povedal, da je tekom teh štirih let zelo zrastel, tako strokovno, kakor tudi osebno. Danes v svojem delu neizmerno uživa in meni, da je zaposlitev pri NLB odlična izbira za mlade, ambiciozne ljudi, še posebej za tiste, ki jih zanimajo tehnologija, analitika in razvoj.
Si imel pred pričetkom dela pri NLB kakšne predsodke ali pomisleke glede bančništva?
Sam nisem imel nekih predsodkov, a družba kot taka ti "da v glavo" določena prepričanja; glede bančništva, korporacij... NLB je korporacija in treba se je zavedati, v kaj greš. Jaz sem imel samo željo delati s podatki, se naučiti delati z velikimi količinami podatkov, in ostalo mi je bilo manj pomembno.
Začetki so bili zelo "nekorporativni", čisto nasprotje tega, kar so mi ljudje rekli, da bo. Odnosi med zaposlenimi in nadrejenimi so bili zelo dobri, vsi so bili prijazni in tudi pripravljeni pomagati. Bil sem zelo prijetno presenečen. Na začetku nisem imel veliko znanja o bančništvu; imel sem veliko tehničnega znanja, sproti pa sem se učil in pridobival nova znanja na področjih, kot so tveganja. Na teh področjih sem se zelo našel in delo je zelo atraktivno in zabavno. Meni je zelo všeč.
Kako bi nekomu, ki ni iz sveta bančništva, razložil, kaj pravzaprav počneš?
Sem v sektorju, kjer se ukvarjamo z različnimi tveganji. Morda bo najlažje, če razložim na primeru: osnovna dejavnost banke je posojanje denarja. Tveganje za banko je, če kredit ni poplačan. Mi operiramo z eno metriko, ki ji pravimo "verjetnost neplačila", to pomeni verjetnost, da stranka ne bo zmožna vrniti kredita. To lahko merimo na treh različnih "časih": najprej, ko se kredit odobri, nato pa čez cel kredit spremljamo kaj se dogaja s to stranko: recimo, ali stranka zamuja z obroki, prejema svojo plačo, ali je reden plačnik... Vse te podatki zberemo in na podlagi analiz skušamo prirediti neko številko, ki nam pove, kakšna je verjetnost neplačila za to stranko. Če je ta verjetnost neplačila večja, banka v tem primeru poveča svoje "rezerve", da se na nek način zaščitimo. Druga plat pa je makroekonomski pogled, ko s temi "rezervami" upravljamo glede na makroekonomske spremenljivke. Vse to počnemo s pomočjo statističnih modelov.
Delo je zelo dinamično, ker ima vsaka stranka svoje zakonitosti. Mislim pa, da je treba imeti zelo jasne definicije, kaj je to tveganje, kako smo mu izpostavljeni in na kakšen način se lahko pred temi tveganji zavarujemo. Ko razmišljamo o tveganju, se pogosto zanašamo na svoje občutke, a pri mojem delu je ključno, da se zanašamo na številke in da je ocena tveganja analitična.
Kakšna pa je dinamika znotraj vaše ekipe?
Dinamika v naši ekipi je mogoče malo specifična, ker smo nekakšna "zmes" med IT in vsebinskimi strokovnjaki. Moramo poznati vsebino, hkrati pa moramo znati programirati. Sam statistični model težko postavljata dva naenkrat, zato gre za dokaj projektno delo: dobiš nek model za narediti, in ta model je treba pripeljati do konca.
Je pa v delo vključene veliko komunikacije s tistimi, ki bodo uporabljali statistični model, pa tudi med kolegi v oddelku, s katerimi se posvetujemo, kako nek model pripraviti, ter na kak način ga bomo implementirali. Eden mojih najljubših delov službe pa so razni "neformalni brainstormingi", ki se zgodijo spontano: nekdo začne nekaj risati po tabli, okoli njega se zbere nekaj ljudi in kar naenkrat začnemo razmišljati o problemu in skupaj iščemo rešitve in ideje.
Zelo je pomembno, da se med seboj razumemo in povezujemo, in tukaj damo velik poudarek že pri zaposlovanju. Pomembno je, da je oseba usklajena z našo skupino, da nimamo nekih posameznikov, ki ne pi "pasali" v naš oddelek.
Naše delo je lahko zelo kreativno: rešiti moramo nek problem, in lahko ga rešimo na kakršen koli način, dokler upoštevamo smernice Evropske centralne banke in naših internih pravil. Jaz sem zelo usmerjen k temu, da je rešitev nova in da problem rešimo malo drugače, kakor doslej. Ne maram suhoparnega ponavljanja, vedno želim nekaj izboljšati. In mislim, da je to tudi skupna vrednota naše ekipe.
Ali lahko vzdržujete neko ravnovesje med zasebnim življenjem in službo?
Seveda je to odločitev vsakega posameznika, a NLB vzdrževanje tega ravnovesja zelo podpira in je družini prijazno podjetje. Jaz bi rekel, da je ta "work-life balance" zelo dober, je pa to zelo odvisno od človeka samega.
Kako si zrasel tekom zadnjih štirih let, odkar delaš pri NLB?
Jaz bi rekel, da zelo. Naučil sem se veliko novega, postal pa sem tudi veliko bolj suveren v predajanju znanja ter v tem, kako lahko iz tega abstraktnega matematičnega sveta nekaj hitro povzamem in predstavim na razumljiv način. Pomembno je, da abstraktne pojme "prevedemo" na nek način, da jih bodo ljudje razumeli, in to je ena od stvari, ki te jih pri NLB-ju hitro naučijo.
NLB ima tudi svojo izobraževalno platformo, prek katere lahko nadgrajujemo svoje znanje. Ima program talentov, pošilja nas na razne konference, ki so smiselne za našo branžo, veliko pa je odvisno od nas: če si samoiniciativen, če pokažeš nek interes, da te nekaj zanima, se bo banka potrudila in ti omogočila, da greš na dodatna izobraževanja. Še vedno pa se mi zdijo eden najboljših načinov predaje znanja prej omenjeni "neformalni brainstormingi" - ravno slednji so po mojem mnenju tudi najbolj pripomoglo k temu, da sem spoznal banko, kako deluje in na kak način lahko rešuješ posamezne probleme.
Pri NLB imam res vsak dan priložnost, da se naučim nečesa novega. Vsaka situacija je do sedaj nekaj doprinesla k mojemu osebnemu in strokovnemu razvoju.
Ali se z napredkom umetne inteligence spreminja tudi vaše delo?
Specifično na področju tveganj, ne. Pri NLB smo glede tega zelo konzervativni, ker si ne želimo, da bi se umetna inteligenca odločala namesto nas. Seveda pa sledimo trendom in umeščamo umetno inteligenco tja, kjer je to smiselno in kjer bi lahko poenostavili svoje poslovanje.
Kaj bi svetoval nekomu, ki razmišlja o karieri v bančništvu?
Predvsem je pomembno poznati svoje želje. Poudaril bi tudi, da pri NLB ni zanimivo samo področje tveganj; podjetje ponuja veliko priložnosti tudi za številna druga področja. Specifično za naše področje pa bi rekel, da je delo s podatki pri NLB lahko zelo zanimivo, če si le pripravljen dati času čas in spoznati vsebino. Delo pri NLB je po mojem mnenju super izbira za mlade, ambiciozne ljudi, ker ponuja nekakšno mešanico vsega: izzive in hkrati stabilnost.
Ko sem prišel na banko, nisem vedel, da bom tako dolgo ostal. Področje tveganja in analiziranje trendov me je zelo pritegnilo, z NLB si delimo tudi številne vrednote, denimo šport, ki ga NLB zelo podpira. Prišel sem z zelo malo znanja o bančništvu, a mi je delo še vedno postalo zelo všeč in sam osebno uživam v tem, kar delam.