N.Z. | 14. 10. 2020, 17:28
Ker nihče ne ve, koliko je v resnici okuženih, gre države primerjati glede na ODSTOTEK dnevno pozitivnih!
Z izjemo 9-milijonskega kitajskega pristaniškega mesta Qingdao, kjer prav te dni teče megalomanska akcija testiranja VSEH prebivalcev v mestu, nobeno drugo mesto, pokrajina in država na svetu ne ve, koliko je v resnici okuženih s koronavirusom. Vse, kar vemo, so podatki o dnevnem prirastu zaznanih okužb v deležu testiranih in njih seštevki.
Ker v vsaki državi testirajo in nato podatke tudi obdelujejo drugače, seveda nastane problem, kako te podatke smiselno primerjati.
Dejstvo je: Če nikogar ne testiraš, nimaš nobenih podatkov! Pri čemer 'biti brez podatkov' ne pomeni tudi 'biti brez primerov okužb s koronavirusom', saj se po državi še kako širijo koronavirusne infekcije, le da nihče ne ve, kje natančno so in kam vse se širijo.
Prav testiranje na koronavirus je naše okno (in z njim uvid) v hitrost širjenja virusa (in torej razvoja pandemije). Brez teh podatkov bi bilo praktično nemogoče oceniti, kateri državi gre pri obvladovanju epidemije dobro in v katerih zgolj ne zajamejo vseh primerov okužb in smrti, ki so povezane s covidom-19.
Da bi se torej države sploh lahko primerjale, je potrebno v prvi vrsti vedeti, koliko testirajo, nato pa tudi, kakšen odstotek testiranih je nato pozitiven na koronavirus.
Prav metrika odstotka pozitivnih primerov glede na obseg testiranj je šele tista, ki lahko v kaosu drugačnih načinov zbiranja in obdelovanja podatkov sploh omogoči kakršnokoli primerjanje.
Dotična metrika se kot edina dosegljiva zdi za primerjavo najbolj primerna tudi zato, ker:
- nekatere države, kot so Avstralija, Južna Koreja in Urugvaj beležijo manj kot odstotek pozitivno potrjenih testov na koronavirus. V teh državah skratka opravijo na stotine, celo na tisoče testov, preden najdejo enega pozitivnega.
- Po drugi strani pa sta tu Mehika in Bolivija, katerih odstotki pozitivnih testov sežejo od 20 pa vse do 50 odstotkov in več.
Na spletni strani ourworldindata.org so zato pripravili zemljevid, ki upošteva prav to metriko (bolj natančno: povprečje te metrike za zadnjih sedem dni). Njihov svetovni zemljevid si lahko ogledate spodaj.
